探索AI赋能新路径，共话教育新未来——我校召开AI赋能教育教学交流活动

为助力教师把握人工智能赋能教育教学方向，明晰人工智能在教育教学中的应用潜力，6月6日下午，我校召开全体教师会议，开展AI赋能教育教学交流活动。本次交流活动由我校孙德仕老师做主题分享，他从教育困惑切入，结合实证案例与跨界启示，为在场教师勾勒出了AI赋能教育教学的清晰图景。

活动开篇，孙老师提出多数教师在尝试使用人工智能赋能教育教学时面临的“人工智能究竟能解决哪些实际问题”的困惑，强调只有精准理解人工智能在教育教学中的功能与价值，才能真正让它服务于教学实践，为后续探讨AI赋能教育教学的实践路径奠定基础。 

分享过程中，孙老师以扎实的研究成果为依托，带来了AI在教育教学场景中的实证案例。在学科相关性研究中，他通过导入高中理科生高考成绩数据，运用斯皮尔曼算法深度分析，发现语文学科与其他学科相关系数较低，揭示了语文学科能力或许具备独立性，同时又明确提出数据真实性和体量可能影响数据结论，为教学研究留下严谨思考空间；在学生数字画像构建上，借助随机森林算法处理学生学科成绩、自然属性等数据，虽能实现学情诊断与学习趋势预测，但受限于原始数据维度，还难以为学生制定自适应学习路径，这也让我们看到了人工智能助力精准教学的潜力与局限性。

孙老师还引入医疗领域案例，以肺癌诊断为例，通过低剂量螺旋CT单项检测阳性计算到多项检测后概率的推演过程，揭示了数据叠加对精准判断的重要性；引入美国妙佑医疗国际3年疫情期间患者数据训练的随机森林模型，它对疾病预测的高准确率，让老师们直接看到人工智能模型在数据驱动下的强大分析能力，借此强调了我们同样可借鉴此类模式，整合多方面数据以更精准把握学生发展需求。 

孙老师在分享中还鼓励教师们：“多年研究让我坚信，AI能解决的问题取决于数据，AI赋能教育教育取决于每位教师的态度和信念。”相信通过此次培训，将会有更多教师突破传统思维桎梏，积极投身AI教学研究，共同推动教育教学创新发展，让AI真正成为变革教育的强劲动能。

撰稿:刘璐菡

摄影：栾世虎

编辑：杨昆

审核：庄德强 安北英